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Noticias IA

OpenAI lanza GPT-5 con capacidades multimodales mejoradas

El nuevo modelo GPT-5 presenta avances significativos en comprensión de imágenes, generación de código y razonamiento complejo, superando a sus predecesores en un 40%.

Fuente: TechCrunch | Hace 2 horas

Google Gemini Ultra supera a humanos en exámenes profesionales

Gemini Ultra ha logrado puntuaciones superiores al 90% en exámenes de medicina, derecho y arquitectura, marcando un hito en IA especializada.

Fuente: The Verge | Hace 5 horas

Anthropic Claude 3.5 Sonnet mejora análisis de documentos largos

La nueva versión puede procesar hasta 200,000 tokens, permitiendo análisis completos de libros, contratos y documentación técnica extensa.

Fuente: VentureBeat | Hace 1 día
PROMPT - Módulos Educativos

Módulo de Prompting para Alumnos

Aprende los fundamentos de la creación de prompts efectivos para modelos de lenguaje.

📊 Análisis de Bases de Datos

Serie completa de 8 prompts para análisis profesional de bases de datos con IA.

8 módulos

Prompting de Imagen Completo

Guía completa para crear imágenes con IA: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion y más.

Contenido Avanzado de Imagen

Los módulos avanzados de prompting de imagen estarán disponibles próximamente.

Prompting de Video Completo

Aprende a generar videos con IA: Runway, Pika Labs, técnicas y mejores prácticas.

Contenido Avanzado de Video

Los módulos avanzados de prompting de video estarán disponibles próximamente.

Contenido de Sonido

Los módulos de prompting de audio y música estarán disponibles próximamente.

Contenido Avanzado de Sonido

Los módulos avanzados de prompting de audio estarán disponibles próximamente.

Investigación en IA

Attention Is All You Need (Transformers)

El paper fundamental que introdujo la arquitectura Transformer, base de modelos como GPT, BERT y muchos otros modelos de lenguaje modernos.

Autores: Vaswani et al. (Google Brain) | arXiv:1706.03762

Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)

Presentación de GPT-3 demostrando capacidades de few-shot learning sin necesidad de fine-tuning específico para cada tarea.

Autores: Brown et al. (OpenAI) | arXiv:2005.14165

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

Método de Anthropic para entrenar modelos más seguros y alineados mediante feedback de IA y principios constitucionales.

Autores: Bai et al. (Anthropic) | arXiv:2212.08073

Scaling Laws for Neural Language Models

Investigación sobre cómo el rendimiento de modelos de lenguaje escala con el tamaño del modelo, datos y cómputo.

Autores: Kaplan et al. (OpenAI) | arXiv:2001.08361
Formato Student ID: e202516748 (letra + 9 dígitos)
Profesores: Usar email institucional